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[비비빅] 행정구역별 병원당 노인 인구수 비교 분석 초록본 연구는 대한민국의 행정구역별 병원당 노인 인구수를 비교 분석하여 지역별 의료 접근성의 격차를 파악하고자 한다. 이를 통해 노인 인구가 집중된 지역에서의 의료 서비스 부족 문제를 확인하고, 향후 정책 방향을 제안하는 것을 목적으로 한다. 분석에는 공공 데이터를 사용하였으며, Pandas, Seaborn 등의 데이터 분석 도구를 활용하였다. 서론고령화 사회로 진입한 대한민국에서 노인 인구의 의료 접근성은 중요한 사회적 문제로 부상하고 있다. 특히 지역별로 의료 자원의 분포가 고르지 않아 일부 지역에서는 병원당 노인 인구수가 과도하게 높아 의료 서비스의 질 저하와 접근성 문제를 초래하고 있다. 문제 해결을 위해 사전에 실시한 미니 프로젝트와 연계하여 실제적 수치로 확인하고 심층적으로 탐구하여 해결 방.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 6. 1.
[2조:ACE] K-beauty 온라인 판매 분석 1. 데이터 전처리작성자: 문하진1. 필요한 라이브러리 import 하기 및 글꼴 설정import pandas as pd import numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt2. 파일 불러오기from google.colab import drivedrive.mount('/content/drive')3. melt 함수 사용*melt는 pandas 라이브러리에서 제공하는 함수로, 데이터를 넓은 형식에서 긴 형식으로 변환하는 데 사용된다.df=k_b.melt(id_vars=["국가(대륙)별","상품군별","판매유형별"], var_name="기간",value_name="백만원")df.head()를 통해 자료의 앞부분.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 6. 1.
[최최최정예 1조:김이김이나] K-beauty 온라인 판매 전략 작성자: 김민정, 김서현, 정현석목적 : K-beauty 매출은 국제 정세와 어떤 상관 관계를 갖고 변화하는지 탐구해보고자 함목차 : 1. 데이터 전처리하기 2. 데이터 시각화하기 3. 가설 설정 및 가설 검증하기1. 데이터 전처리하기작성자 : 정현석 1-1라이브러리 import K-beauty의 매출 현황을 분석하기 위해 필요한 라이브러리를 임포트import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리seaborn은 파이썬을 활용한 통계적 데이터 시각화를 위한 라이브러리matplotlib.pyplot은 ma.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 31.
[C5DE] 수도권/비수도권 간 의료 격차 알아보기 작성자 : 3기 [C5DE]김세언, 박지호, 소정인 Chapter 0. 프로젝트 개요Chapter 1. 데이터 분석에 필요한 도구 및 그래프 해석 _ 서울 종합 병원은 고르게 분포되어 있을까?Chapter 2. 주제 선정 과정Chapter 3. 구체적인 근거 제시 _ 데이터 수집 / 분석/ 결과 해석Chapter 4. 시사점과 해결 방안 _ 나아가야 할 방향 Chapter 0. 프로젝트 개요 이번 프로젝트에서 우리 조는 '수도권/비수도권 간 의료 격차'라는 주제에 집중해보았다. Chapter 1. 데이터 분석에 필요한 도구 및 그래프 해석 _서울 종합 병원은 고르게 분포되어 있을까? 우리는 강의에서 언급한 여러가지 내용들 중, 데이터 분석에 가장 필요한 도구들을 중점적으로 정리했다. Part 1.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 5. 31.
[우승은어짜피우리] K-beauty 온라인 판매분석 안녕하세요! 저희는 '우승은 어짜피 우리' 줄여서 '우어우' 입니다!저희는 K-Beauty의 현황을 파악해보고 저희만의 가설을 설정해서 직접 검증해보도록 하겠습니다.데이터 분석 방법과 결과작성자 : 박준현, 고정윤 기본 가설 : K-beauty 는 성장하고 있을까? 우리는 위의 가설을 검증하기 위해 국가통계포털(KOSIS)에서 국가(대륙)별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접판매액 통계자료를 다운받아 실제로 K-Beauty사업이 우상향 중인지 확인해보려 한다. 1. 데이터 로드 & 사전 세팅 우선 KOSIS 홈페이지에서 국가(대륙)별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접판매액 자료를 다운받은 후(2014~2019 자료 사용) 우리가 사용할 Google Colab에 마운트 시킨다. 그 후 시각화 과정에서 사용할 라이브러.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 5. 30.
[불4조 - 코린이집] 서울 종합병원 분포 확인하기 작성자: 김승혁, 이예주, 임은진서울 종합병원 분포 확인하기csv 파일 형태의 데이터에서 제공된 위도, 경도 값을 이용하여 서울 내 종합병원의 분포를 시각화이용한 데이터: 국가중점데이터인 https://www.data.go.kr/dataset/15012005/fileData.do 공공데이터 포털국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datasewww.data.go.kr 더보기분석준비 -> 데이터 미리보기 -> 전처리(결측치제거) -> 시각화(scatterplot, folium)1. 분석준비라이브러리본 데이터 분석에 필요한 라이브러리는 총 3개pandas(데이터.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 29.
[최최레최레최정예 1조:김이김이나] K-beauty 온라인 판매 전략 작성자: 김한세, 이나은, 김민혁목적: k-beauty 판매를 위한 구체적 전략 수립개요: Part 0. 데이터 로드 / 전처리 [프로젝트 따라하기] Part 1. 데이터 시각화를 통한 가설 검증 [프로젝트 따라하기] Part 2. K- beauty 판매 전략 수립 [프로젝트 심화] [가설] (K-beauty는 성장하고 있다) ↓[검증] (판매액 데이터 시각화) ↓[실행] (해외판매 시 판매 전략수립) Part 0. 데이터 로드 / 전처리 STEP 1. 데이터 로드.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 29.
[4조:불사조] 건강검진데이터로 가설검정하기 건강검진데이터로 가설검정하기①번 가설) 음주 여부는 건강검진 수치와 차이가 있을까?②번 가설) 신장 또는 허리둘레의 크기가 체중과 상관관계가 있을까?데이터 분석에 앞서 가장 먼저 해야되는 일 >> "라이브러리 로드"pandas는 데이터 분석용 라이브러리, numpy는 수치 계산 라이브러리, seaborn과 matplotlib은 데이터의 시각화를 위한라이브러리입니다.import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport를 통해 외부 라이브러리를 불러왔습니다.df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/NHIS_OPEN_GJ_201.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 5. 28.
[김이김이나] 1 - 2 주차 스터디 작성자:김민혁1. pandas 불러오기import pandas as pd2. Series- Series는 일련의 데이터를 1차원 배열로 저장하며, 각 데이터 항목은 인덱스와 연결된다.data = [10, 20, 30, 40]series = pd.Series(data)3. DataFrame- DataFrame은 행과 열로 이루어진 2차원 데이터 구조로, 각 열은 서로 다른 타입의 데이터를 저장할 수 있다.data = {'Name': ['Kim', 'Lee', 'Park', 'choi'], 'Age': [28, 22, 34, 42]}df = pd.DataFrame(data)4. sort- 데이터를 정렬할 때 사용한다. 예를 들어, 'Age' 열에 따라 데이터를 오름차순으로 정렬할 수 있다.df.sort_va.. 공감수 1 댓글수 1 2024. 5. 17.
[5조 C5DE] 1, 2주차 스터디 작성자 : 박준현진도 : 1주차 처음 ~ 실습 전까지 1주차에서는 그동안 배웠던 파이썬의 기초에 대해서 간단하게 복습해보는 시간을 가졌다.boolean형 불린형에서 가장 중요한 포인트는"True == 1""False == 0"인 것 같다. 주의) 문자열과 정수형 조심, 불린형의 True와 False모두 단어의 첫글자가 대문자임 즉 True는 1을 치환할 수 있는 것이다.True + True = 2가 나옴을 확인할 수 있다.>>> True + True2 물론 True가 1을 , False가 0을 완전히 치환한다고 할 수는 없다.왜냐면 자료형이 서로 다르기 때문.하지만 자료형이 다른 점만 제외하면 서로 치환하여 사용이 가능하다! >>> type(1) == type(True)False >>> if 1: pr.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 17.
[2조:ACE] 1-2주차 df["a"].sort_values()2조-강수환, 고정윤, 문하진, 박무준, 최혜윤작성자: 문하진1. enumerateenumerate를 사용하여 인덱스 번호와 원소를 같이 가져올 수 있다.editor = ['vi', 'emacs','nano', 'jupyter']for i,val in enumerate(editor): print(i, val)0 vi1 emacs3 nano4 jupyter2. join' '.join(리스트)를 사용해서 리스트를 공백 문자열로 연결할 수 있다. ' ' 사이에 특정 문자를 입력할 시 입력한 문자로 연결한 값이 출력된다. a = ['In', 'the', 'next', 'year']' '.join(a)In the next year3. startswith문자열.start.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 16.
[불사조] 데이터 분석을 위한 핵심 파이썬 문법 + 판다스 활용법 ♣팀원: 김승혁, 류건희, 박지현, 이예주, 임은진, 조준혁♣1주차 스터디:5/7, 2주차 스터디:5/14import- import를 통해 파이썬의 라이브러니나 패키지를 가져올 수 있다boolean- 명시적인 표현을 위해 True == 1, False == 0으로 표현합니다(이때, 문자열 '1','0'과 True,False 대응 아님에 유의!)And/or 연산자-True and True -> True, True and False -> False, True or False -> Truestrings- lower() >> 문자열을 소문자로 통일시켜줌, upper()>> 문자열을 대문자로 통일시켜줌-strip() >> 앞뒤 공백을 제거해줌-len() >> 길이를 알려줌-split() >> 공백으로 문자열 분리.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 16.
비비빅 작성자 : 도소연Import파이썬의 라이브러리나 패키지를 가져올 수 있다. BooleanTrue나 False는 0과 1로도 표현할 수 있으나 명시적으로 표현하기 위해 True와 False를 사용한다. True는 1과 같다. False는 0과 같다. 파이썬에서는 같음을 비교할 때 == 연산을 사용한다. True는 문자 1과 다르다.(역도 성립)False는 문자 0과 다르다.(역도 성립)파이썬에서는 같지않음을 비교할 때 != 연산을 사용한다. and는 모든 값이 True일 때만 True가 된다.and는 조건 중 하나라도 False라면 False가 된다. or는 하나만 True라도 True가 된다. Number and String - 숫자 1과 문자 “1”은 다르다. - 데이터 타입을 표현할 때 type을.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 5. 8.
[ 비비빅 ] Python Study #4 🍀팀원: 김민서, 도소연, 배동준, 정수아, 임효신 🍀기간: 3/26(화) ~ 4/1(월) # 4주차 🍀학습 범위: 05-1 클래스 05-2 모듈 05-3 패키지 05-4 예외 처리 05-5 내장 함수 05-6 표준 라이브러리 05-7 외부 라이브러리 💕목차 05-1. 클래스 05-2. 모듈 05-3. 패키지 05-4. 예외 처리 05-5. 내장 함수 05-6. 표준 라이브러리 05-7. 외부 라이브러리 1. 클래스(작성자: 배동준) 1-1. 객체와 인스터스 1-2. 클래스의 생성자 클래스의 인스턴스에 setdata 메서드를 수행하지 않고 다른 메서드를 먼저 수행하면 'AttributeError: '[주어진클래스]' object has no attribute '[매개변수]'' 오류가 발생한다. 객체에 초.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 1.
[All in One(2조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_4주차 모델과 파라미터 찾기 [4주차] 작성일자: 2024-04-01 팀 구성원: 도우진, 오소민,오현정,정원준,최준헌 4.1.1 사이킷런을 통해 학습과 예측에 사용할 데이터셋 나누기 1. 라이브러리 로드하기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 데이터 분석을 위한 pandas, 수치 계산을 위한 numpy, 시각화를 위한 seaborn, matplotlib.pyplot을 로드한다. 2. 데이터셋 로드하기 df = pd.read_csv("data/diabetes_feature.csv") df.shape (768, 16) 전처리한 데이터셋을 로드하고, .. 공감수 1 댓글수 2 2024. 4. 1.
[Trillion(1조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_4주차 4.1.1 사이킷런을 통해 학습과 예측에 사용할 데이터셋 나누기 - 사이킷런에서 지원되는 train_test_split를 통해 학습과 예측에 사용될 데이터 셋을 나눌 수 있다. from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split(arrays, test_size, train_size, random_state, shuffle, stratify) 파라미터 설명 arrays: 분할시킬 데이터를 입력(리스트,배열,데이터 프레임) test_size: 테스트 데이터셋의 비율(default = 0.25) train_size: 학습 데이터셋의 비율( default = test_size의 나머지) random_state: 데이터 분할시 셔플이 이루어.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 1.
[5조 C5DE] Python Study #4 💙 팀원: 김세언 박준현 박지호 소정인 인시환 작성자 : 김세언 작성일 : 240401 범위 : 클래스 05-1 클래스 1. 클래스와 객체 객체 지향 프로그래밍을 위해 필요한 개념! 클래스는 객체를 찍어내는 틀로, 틀마다 고유한 특성들을 가지고 있다. 이 틀로 찍어낸 객체도 객체마다 고유한 특성을 가지고, 객체끼리는 영향을 주지 않는다. 객체마다 고유한 특성을 가짐! 기본적으로 공유하는 내용은 동일. 2. 파이썬 클래스 기본 사용법 1) 클래스와 메서드 만들기 class 클래스명: [코드] 이 클래스로 생성된 객체는 [코드]의 내용을 실행한다. . class 클래스명: def 메서드명(self, ...): [메서드 코드] 클래스 안에 구현된 함수는 다른 말로 메서드(method)라고 부른다. 이 클래스는.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 1.
[김이김이나] python 스터디 4주차 작성자: 김민혁작성일: 3/31진도: [5-1] 클래스📌클래스란 무엇인가?클래스란 똑같은 무언가를 계속 만들어 낼 수 있는 설계 도면을 말한다 클래스로 만든 객체에는 중요한 특징이 있다. 바로 객체마다 고유한 성격을 가진다는 것이다. 동일한 클래스로 만든 객체들은 서로 전혀 영향을 주지 않는다. 이러한 클래스를 만들어보자 일단은 아무런 기능이 없어도 되기 때문에 매우 간단하게 만들 수 있다. 다음을 따라 해 보자.>>> class FourCal: ... pass먼저 대화형 인터프리터에서 pass라는 문장만을 포함한 FourCal 클래스를 만든다. 현재 상태에서 FourCal 클래스는 아무 변수나 함수도 포함하지 않지만, 우리가 원하는 객체 a를 만들 수 있는 기능은 가지고 있다. pass는 아무것도 수행.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 31.
[2조:ACE] Python 스터디 #4 2조 - 강수환 고정윤 문하진 박무준 최정우 최혜윤 I. 05-1 클래스 by 최정우 클래스는 파이썬에서 객체 지향 프로그래밍의 핵심 개념 중 하나입니다. 클래스는 데이터와 이를 조작하는 함수들을 묶어서 객체(object)를 생성하는 틀 또는 설계도와 같다고 할 수 있습니다. 여기서 '객체'란 클래스에 정의된 속성과 메소드를 실제로 가지는 실체입니다. 클래스를 기반으로 메모리에 할당되며, 이를 통해 프로그램 내에서 사용됩니다. 클래스 기본 구조 class MyClass: def __init__(self, attribute1, attribute2): self.attribute1 = attribute1 self.attribute2 = attribute2 def method1(self): print(self... 공감수 0 댓글수 1 2024. 3. 29.
[삼위일체(3조)] 프로젝트로 배우는 데이터 사이언스_3주차 3.1.2 범주형 변수를 수치형 변수로 변환하기 - 원핫인코딩 학습 목표- 범주형 변수를 수치형 변수로 변환하는 기법을 이해합니다.핵심 키워드- 원핫인코딩 (one-hot-encoding)필요한 라이브러리와 데이터셋 로드는 앞에서 설명했으므로 생략하겠습니다. 나이를 기준으로 '25세 미만', '25세부터 60세', '60세 초과'의 3개의 카테고리를 만들어보겠습니다.pandas 모듈에서는 조건을 2개 이상 다룰 때 and를 쓰면 동작을 하지 않으므로 and 대신 &를 써줍니다.pandas에서 여러 개의 column을 볼 때는 꼭 리스트 형태로 묶어줘야 합니다.세 카테고리를 포함한 데이터프레임을 head()를 사용하여 미리보기합니다.조건에 부합하면 True, 부합하지 않으면 False로 나타납니다.결과:학.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 25.
[All in One(2조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_3주차 탐색한 데이터로 모델성능 개선 [3주차] 작성일자: 2024-03-25 팀 구성원: 도우진, 오소민,오현정,정원준,최준헌 3. 1. 1 연속 수치 데이터를 범주형 변수로 변경하기 오버피팅(Overfitting) : 머신러닝 모델이 학습 데이터에 과도하게 적합되어 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 저하되는 현상 -> 수치의 범위가 넓으면 수치형 변수의 조건이 너무 세분화되어 tree가 깊어지므로 수치형 데이터를 범주화하여 성능을 높일 필요가 있음. Feature engineering : 머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 사용되는 데이터 전처리 과정 -> 오버피팅을 방지하고 모델의 성능을 향상시킴. 1. 수치형 변수를 범주형 변수로 만들기 df["Pregnancies_high"] = df["Pregna.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 25.
[5조 C5DE] Python Study #3 3주차 퀴즈 4문제 답안 업로드 💙 팀원: 김세언 박준현 박지호 소정인 인시환 작성자 : 박준현 날짜 : 03/25 범위 : 4-1 함수 함수란 ? 우리가 지금까지 배운 함수를 생각해보자. f(x) = 2x + 9꼴을 생각할 수 있다. 이때 우리는 f(x)를 '함수'라고 칭한다. 함수는 일종의 자판기라고 생각할 수 있다. 어떤 값(입력값)을 입력함에 따라 출력값은 달라진다. 수학에서 보통 입력값은 x, 출력값은 y로 표현된다. 그렇다면 함수를 이용하면 어떤 점이 좋을까? 앞에서 본 함수를 다시 가져와보자. 우리가 만약 x라는 숫자에 대입했을 때 2x+9를 출력하고 싶을 때, 한 번만 입력하면 될 때에는 그저 2x+9라고 써도 무방할 것이다. 하지만 우리가 2x+9라는 식을 반복해서 사용하고 싶을 때 매번.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 3. 25.
[Trillion(1조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_3주차 3.1 탐색한 데이터로 모델 성능 개선 3.1.1 연속 수치 데이터를 범주형 변수로 변경하기 이전에 1주차 내용에서 피처 엔지니어링과 전처리를 전혀 하지 않은 상태에서 데이터 셋을 나누어, DecisionTree ML 알고리즘을 통해서 예측을 진행 했습니다. 이때 71.43%의 정확도가 나왔었습니다. 이 정확도를 개선하는 방법들을 다음과 같습니다: feature engineering model의 parameter tuning (모델 성능 개선) 2번에 대한 설명을 간단히 하자면, 지난번의 예측에선 DecisionTreeModel의 기본 옵션만을 사용했지만, tree의 깊이 제한 leaf node의 샘플 개수 조정 node가 나뉘어 질 때 최소한의 샘플 개수 지정 이런 방법으로 모델의 성능을 개선해 볼 수.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 25.
[불사조] Python study (3) 팀원 : 김승혁 류건희 박지현 이예주 임은진 조준혁 3주차 내용은 이전글에 이어서 작성했습니다(링크참고) https://khu-code.tistory.com/116 [4조 불사조] Python Study (2) 팀원: 김승혁, 류건희, 박지현, 이예주, 임은진, 조준혁 2주차 학습내용은 이전 글에 이어서 작성했습니다. (링크참고) 2024.03.10 - [Study/CODE 3기 [Jump to python]] - [4조 불사조] Python Study [4조 불사조] Pyt khu-code.tistory.com 클래스의 상속 - 클래스의 상속이란? > 어떠한 클래스를 만들 때 다른 클래스의 기능을 물려받을 수 있게 만듦! 고로 예를 들어 위의 Fourcal 클래스를 상속하는 MoreFourcal 클래스.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 24.
[김이김이나] python 스터디 3주차 작성자: 김서현 작성일: 3/24 진도: [4-1] 함수란 무엇인가? ~ 입력값과 리턴값에 따른 함수의 형태 📌함수란 무엇인가? 입력값을 가지고 어떤 일을 수행한 후 그 결과물을 내어 놓는 것이 함수가 하는 일이다. 박스 안에 ‘입력’ 값을 넣고 결과물이 나오는 것이 ‘출력’이 된다. 📌함수를 사용하는 이유는 무엇일까? 반복되는 부분이 있을 경우, ‘반복적으로 사용되는 가치 있는 부분’을 한 뭉치로 묶어 '어떤 입력값을 주었을 때 어떤 결괏값을 리턴해 준다’라는 식의 함수로 작성하는 것이다. 또한, 프로그램의 흐름을 잘 파악할 수 있고 오류가 어디에서 나는지 쉽게 알 수 있다. 📌파이썬 함수의 구조 def 함수_이름 (매개변수): 수행할_문장 1 수행할_문장 2 여기서 def은 define의 약자로 함수.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 24.
[ 비비빅 ] Python 스터디 #3 🍀팀원: 김민서, 도소연, 배동준, 정수아, 임효신 🍀기간: 3/19(화) ~ 3/25(월) # 3주차 🍀학습 범위: p. 149 ~ 180 💕목차 1. 함수(1) 2. 함수(2) 3. 사용자 입출력 4. 파일을 읽고 쓰는 방법 5. 프로그램의 입출력 ** 백준 문제 ** 1. 함수(1) (작성자 : 정수아) ▶ 함수란? 함수란 입력값을 가지고 어떤 일을 수행한 후 그 결과물을 내어 놓는 것이다. 함수를 이용하면 반복적으로 사용되는 부분을 묶을 수 있다. 파이썬 함수의 기본 구조는 다음과 같다. 더보기 def 함수_이름(매개변수): 수행할_문장1 수행할_문장2 이때, def는 define의 약자이다. 다음은 while문의 예이다. 위 예시에서 a,b는 매개변수(parameter), 3,4는 인수(argu.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 21.
[2조:ACE] Python 스터디 #3 2조 - 강수환 고정윤 문하진 박무준 최정우 최혜윤 ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ 파이썬 스터디 3주차 진도: 04-1 함수 ~ 04-4 프로그램의 입출력 ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ I. 04-1 함수 작성자 최혜윤, 고정윤 함수란? - 입력값을 가지고 어떤 일을 수행한 후 그 결과물을 내어 놓는 것. 프로그래밍에서 함수를 사용하는 이유: 반복되는 내용을 한 번에 작성하기 위해서, 프로그램의 흐름을 일목요연하게 보기 위해서(오류 위치 확인 등) 파이썬 함수의 구조 - def는 함수를 만들 때 사용하는 예약어. return도 자주 사용함. def 함수_이름(매개변수): 수행할_문장1 수행할_문장2 ... 매개변수와 인수 매개변수 : 함수에 입력으로 전달된 값을 받는 변수.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 19.
[Trillion(1조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_2주차 2.1.1 당뇨병 데이터셋 미리보기 우리가 살펴 볼 데이터셋 출처는 다음과 같다. Pima Indians Diabetes Database | Kaggle Google Colab 종료 중 colab.research.google.com 데이터 구성 Pregnancies : 임신 횟수 Glucose : 2시간 동안의 경구 포도당 내성 검사에서 혈장 포도당 농도 BloodPressure : 이완기 혈압 (mm Hg) SkinThickness : 삼두근 피부 주름 두께 (mm), 체지방을 추정하는데 사용되는 값 Insulin : 2시간 혈청 인슐린 (mu U / ml) BMI : 체질량 지수 (체중kg / 키(m)^2) DiabetesPedigreeFunction : 당뇨병 혈통 기능 Age : 나이 Outcom.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 18.
[4조 불사조] Python Study (2) 팀원: 김승혁, 류건희, 박지현, 이예주, 임은진, 조준혁 2주차 학습내용은 이전 글에 이어서 작성했습니다. (링크참고) 2024.03.10 - [Study/CODE 3기 [Jump to python]] - [4조 불사조] Python Study [4조 불사조] Python Study 01장 파이썬이란 무엇인가? 담당자:임은진 01-1 파이썬이란? 1990년 암스테르담의 귀도반로섬이 개발한 인터프리터언어 *인터프리터언어: 소스코드를 한 줄씩 해석한 후 그때그때 실행해 결과를 khu-code.tistory.com 2주차 Python Study 퀴즈 조준혁 함수란 무엇인가? 입력값을 가지고 어떤 일을 수행한 후 그 결과물을 내어 놓는 것이 바로 함수가 하는 일이라고 생각할 수 있다. 우리가 중고등학교에서 배.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 3. 18.
[ 비비빅 ] Python 스터디 # 2주차 🍀팀원: 김민서, 도소연, 배동준, 정수아, 임효신 🍀기간: 3/12(화) ~ 3/18(월) # 2주차 🍀학습 범위: p. 98 ~ 147 💕목차 1. 집합 자료형 2. 불 자료형과 변수 3. if문 4. while문 5. for문 ** 백준 문제 ** 1. 집합 자료형 (작성자: 김민서) 집합(set)이란? 집합 (set) 은 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만든 자료형이다 집합 자료형은 어떻게 만들까? 집합 자료형은 다음과 같이 set 키워드를 사용해 만들 수 있다. 위와 같이 set() 의 괄호 안에 리스트를 입력하여 만들거나 다음과 같이 문자열을 입력하여 만들 수도 있다. 집합 자료형의 특징 • 중복을 허용하지 않는다. • 순서가 없다 (Unordered). (위의 “Hello” 참조) 리.. 공감수 0 댓글수 1 2024. 3. 18.

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