[5조 C5DE] Python Study #4

💙 팀원: 김세언 박준현 박지호 소정인 인시환

 

작성자 : 김세언 

작성일 : 240401

범위 : 클래스

 

05-1 클래스

 

1. 클래스와 객체

 

객체 지향 프로그래밍을 위해 필요한 개념!

클래스는 객체를 찍어내는 틀로, 틀마다 고유한 특성들을 가지고 있다.

이 틀로 찍어낸 객체도 객체마다 고유한 특성을 가지고, 객체끼리는 영향을 주지 않는다.

 

 

 

 

https://cremazer.github.io/java/java-Class-and-Object/

 

https://datamoney.tistory.com/177

 

객체마다 고유한 특성을 가짐!

기본적으로 공유하는 내용은 동일.

 

2. 파이썬 클래스 기본 사용법

1) 클래스와 메서드 만들기

 

class 클래스명:

    [코드]

이 클래스로 생성된 객체는 [코드]의 내용을 실행한다.

.

class 클래스명:

    def 메서드명(self, ...):

        [메서드 코드]

클래스 안에 구현된 함수는 다른 말로 메서드(method)라고 부른다.

이 클래스는 여러가지 값을 받아 [메서드 코드]의 기능을 실행한다.

괄호 안에는 매개변수로 항상 self를 포함하는데, 이는 자기 자신, 그러니까 객체를 의미한다.

이 메서드는 이 틀에 내가 넣고 싶은 기능의 수만큼 여러개 추가할 수 있다.

 

2) 메서드의 한 종류인 생성자 이해하기

 

생성자(constructor)란 객체가 생성될 때 자동으로 호출되는 메서드를 의미한다.

파이썬 메서드명으로 __init__를 사용하면 이 메서드는 생성자가 된다.

메서드 이름을 __init__로 했기 때문에 생성자로 인식되어 객체가 생성되는 시점에 자동으로 호출된다는 차이가 있다.

 

class 클래스명:

    def __init__(self, ...):

        [메서드 코드]

3) 상속의 개념 이해하기

 어떤 클래스를 만들 때 다른 클래스의 기능을 물려받을 수 있게 만드는 것이 상속이다. 보통 상속은 기존 클래스를 변경하지 않고 기능을 추가하거나 기존 기능을 변경하려고 할 때 사용한다. 

class 클래스명 (상속할 클래스 이름)

 

4) 클래스 변수의 개념 이해하기

 

 클래스변수는 클래스 안에 함수를 선언하는 것과 마찬가지로 클래스 안에 변수를 선언하여 생성한다.

class 클래스명:

    클래스 변수명 = 값

 

print(클래스.클래스 변수)

>> 값

 

+ 클래스 변수 / 객체 변수 이해하

(1) 인스턴스 변수(Instance variable)

- 클래스에서 정의된 변수로 이를 위해 각각 인스턴스화된 클래스의 객체들의 개별적인 저장 공간

- 각 인스턴스마다 다른 값을 저장

(2) 클래스 변수(Class variable)

- 동일한 클래스의 모든 인스턴스들이 공유하는 변수 (모든 인스턴스가 공통된 값을 공유)

따라서, 생성된 각 객체(인스턴스)들이 공통적인 값을 가져야 할 때 클래스 변수를 선언

- 인스턴스 생성 없이, "클래스명.클래스 변수명"으로 접근 가능하다.

 

5) 객체 만들기 / 예시

 

.

작성자 : 박준현
작성일 : 24/04/01
진도 : [5-2, 3]

 

[5-2 모듈]

모듈이란?

 

모듈이란, 우리가 만드는 각각의 '.py' 파일을 의미한다.

모듈을 불러옴으로써 우리는 각 파일 안에 들어있는 함수나 클래스, 변수 등을 재활용할 수 있다 ! 

이를 통해 우리는 더 풍성하게 코드를 짤 수 있고, 협력해서 프로그래밍을 하는 것도 가능하다.

 

그렇다면 어떻게 모듈을 저장하고, 모듈을 불러올 수 있을까?

 

 

모듈 불러오기 세팅과정

 

모듈을 불러오기 위해, 우선 우리는 간단한 모듈을 만들어 볼 것이다.

간단한 add함수와 sub함수를 만들어보자.

주의 ! : 이때 파일은 IDLE에디터를 통해 .py로 저장할 것이다. 구글 코랩을 이용한 .ipnynb파일은 모듈이 될 수 없기 때문이다. (하지만 이미 만들어진 .py모듈은 코랩으로 불러올 수 있다.)

 

IDLE에디터를 키고 함수를 정의해주자.

#mod1
def add(a, b):
	return a + b
    
def sub(a, b):
	return a - b

이를 내가 만들어 놓은 경로인 C:\PythonStudy(C드라이브 안에 있는 PythonStudy 폴더) 에 mod1.py로 저장해주자.

 

이제 모듈을 불러오기 위해, 컴퓨터 내에 내장되어 있는 명령 프롬프트 창을 열어주자.

 

 

그리고, 우리가 앞서 만든 모듈을 저장한 파일로 이동해준 후

 

 

python명령어를 쳐서 명령형 프롬프트 내에서 python을 실행해주자.

 

위 과정을 모두 거쳤다면, 모듈을 불러올 파일 내에서 python을 실행한 환경이 만들어진다.

 

 

모듈 불러오기

 

이제 본격적으로 모듈을 불러와보자.

그 전에 우리는 import라는 명령어에 대해서 알아보아야 한다.

import : 현재 디렉토리에 있는 파일이나, 파이썬 라이브러리(내장형)에 저장된 모듈을 불러올 수 있는 명령어

 

우리는 앞선 과정에서 미리 불러올 모듈이 있는 디렉토리에 접속한 상태이기에 import를 통해 모듈을 불러올 수 있다!

 

>>> import mod1
>>> print(mod1.add(5, 9))
14

import는 모듈 그 자체를 불러온다. 

따라서 우리는 미리 저장한 mod1모듈 내에 있는 우리가 정의한 add함수를 사용할 수 있게 되었다.

 

이때 mod1.add()처럼 mod1.를 붙이는 것이 번거롭다면, 이번에는 mod1 모듈 내에 있는 add함수 자체를 불러와보자.

 

>>> from mod1 import add, sub
>>> print(add(3, 5))
8

>>> print(sub(5, 3))
2

import를 통해 함수 자체를 불러온다면, 번거롭게 mod1.을 붙여주지 않아도 된다.

 

 

모듈을 통해 클래스나 변수 불러오기

 

앞서 배운 모듈을 통해, 우리는 함수 뿐 아니라 클래스와 변수 또한 불러올 수 있다.

#mod2
PI = 3.141592

class Math:
	def solv(self, r):
    		return 2 * PI * r

def add(a, b):
	return a + b

위는 반지름(r)이 주어졌을 때, 원의 원주를 구하는 클래스이다. 이를 mod2 라는 이름으로 C:\PythonStudy 에 저장해주자.

 

위와 똑같은 방법으로 클래스를 불러와주자!

>>> import mod2
>>> a = mod2.Math()
>>> print(a.solv(3))
18.849552000000003

r = 3일때 원주를 아주 편리하게 구할 수 있다.

 

 

다른 디렉토리에 있는 모듈 불러오기

 

지금까지는 모두 같은 디렉토리에 있는 모듈을 불러와 보았다. 하지만, 다른 디렉토리에 있는 파일을 불러오고 싶을 때는 어떻게 해야할까?

우리는 PYTHONPATH 환경 변수를 사용할 수 있다.

다음 예시를 살펴보자.

 

우선 PythonStudy 디렉토리 안에 etc폴더를 하나 만들어 준 후

앞 서 만든 mod1 파일을 etc폴더로 옮겨준다.

 

그 후 명령 프롬포트에서

 

 

다음과 같이 실행해준다.

 

이제 다른 디렉토리에 있는 파일도 실행 가능하다!

---

모듈이라는 시스템을 활용하면, 훨씬 다채로운 코딩이 가능할 것 같다. 하지만 우리가 자주 쓰는 구글 코랩을 통해서는 적용이 어려워서 구글 코랩에서 ipnyb을 통해서 모듈을 로드하는 방법을 더 알아보아야겠다.

 

 

 

[5-3 패키지]

패키지란?

 

패키지란 디렉토리와 각각의 모듈로 이루어진 하나의 단위이다.

즉 여러 개의 모듈들이 디렉토리라는 질서에 따라 정렬된 것이 패키지이다.

 

 

패키지를 직접 만들어보자

 

앞 서 모듈때 만든 파일 말고 C드라이브에 새로운 파일을 만들어보자.

 

C:\game

    \game\__init__.py

    \game\character

    \game\character\__init__.py

    \game\item

    \game\item\ __init__.py

    \game\map

    \game\map\ __init__.py

꼴로 파일을 만들어주자.

(이때 __init__.py는 일단 비워두고 생성하자)

 

이렇게 만든 각각의 파일이 패키지의 질서인 '디렉토리'이다.

이제 본격적으로 패키지안에 모듈을 만들어보자.

 

 

패키지 적용하기

 

미리 만들어둔 character디렉토리 안에 새로운 모듈을 만들어보자.

#model.py

def model_test():
	print('model')

위와 같은 코드를 model.py라는 이름으로 character디렉토리에 저장해주자.

이제 생성된 모듈을 불러와보자.

그 전에 각각의 디렉토리에 있는 모듈들을 자유롭게 참조하기 위해 PYTHONPATH 환경 변수를 추가해주자.

 

C:\> set PYTHONPATH=C:/game
C:\> python
>>>

 이제 각 디렉토리에 있는 모듈들을 import하자.

 

>>> import game.character.model
>>> print(game.character.model.model_test())
model

앞서 배운 방법으로 함수 자체를 불러올 수도 있다.

 

>>> from game.character.model import model_test
>>> print(model_test())
model

 

 

relative 패키지

 

이젠 item디렉토리에 food.py를 만들어보자.

#food.py
def food_test():
	print('food')

 

이때 food.py안에서 앞에서 우리가 만든 다른 디렉토리에 존재하는 model 모듈을 불러오고 싶다면, 우리는 간단하게 불러올 수 있을 것이다.

 

>>> from game.character import model
>>> print(model.model_test())
model

이때 위와 같이 import하는 것도 가능하지만, relative하게 import할 수도 있다 !

 

>>> from ..character import model
>>> print(model.model_test())
model

 

이때 ..은 부모 디렉터리를 의미하고, .은 현재 디렉토리를 의미한다.

(food.py 의 현재 디렉토리는 item이고, 부모 디렉토리는 game이다.)

 

---

파이썬의 기초는 자료형이고, 제대로 된 프로그램을 만들기 위해서 알아야하는것은 함수라고 생각한다.

하지만 말 그대로 파이썬을 더 효율적으로 만들기 위해서는 클래스와 모듈에대한 이해가 필수적이라고 생각한다.

클래스, 패키지, 모듈도 공부를 소홀히 하면 안될 것 같다.

---

• 작성자 : 인시환
• 진도 : 05 - 5 내장 함수

 

지금까지 import를 통해 명령어를 사용하는 파이썬 모듈을 배웠다. 이번 단원에서는 import를 사용하지 않고도 파이썬에서 사용할 수 있는 내장 함수를 알아보고자 한다. 내장 함수는 정말 많은 종류가 있다. 여기서는 중요한 함수 위주로 소개해보고자 한다. 

abs(x)

abs(x)는 어떤 숫자를 입력받았을 때 그 숫자의 절댓값을 리턴하는 함수이다.

>>> abs(3)
3
>>> abs(-3)
3
>>> abs(-1.7)
1.7

 

all(x)

all(x)는 반복 가능한 데이터 x를 입력값으로 받으며 이 x의 요소가 모두 참이면 True, 거짓이 하나라도 있으면 False를 리턴한다.

● 자료형의 참과 거짓은 앞 단원에서 다룬 바 있다.

>>> all([1, 2, 3])
True

>>> all([1, 2, 3, 0])
False

 

divmod

divmod는 숫자 두개를 입력받아 몫과 나머지를 반환하는 함수이다. 

(몫, 나머지) 형태로 반환된다.

>>> divmod(8, 3)
(2, 2)

 

enumerate

enumerate는 '열거하다' 라는 뜻으로 리스트 등의 순서가 있는 자료형을 인덱스와 함께 반환한다.

>>> for i, name in enumerate(['a', 'b', 'c']):
...     print(i, name)
...
0 a
1 b
2 c

 

id

id는 객체를 입력받아 객체의 레퍼런스를 리턴하는 함수이다.

>>> a = 3
>>> id(3)
135072304
>>> id(a)
135072304
>>> b = a
>>> id(b)
135072304

 

int

int는 다른 자료형을 정수형으로 반환해주는 함수이다.

>>> int('3')
3
>>> int(3.4)
3

 

len

length의 줄임말로 입력값의 길이를 세어 반환하는 함수이다. 

>>> len("python")
6
>>> len([1,2,3])
3
>>> len((1, 'a'))
2

 

list

다른 형태의 자료형을 리스트 형태의 자료형으로 만들어주는 함수이다.

>>> list("python")
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> list((1,2,3))
[1, 2, 3]

 

map

map(f, iterable)은 함수(f)와 반복 가능한 데이터를 입력으로 받는다. map은 입력받은 데이터의 각 요소에 함수 f를 적용한 결과를 리턴하는 함수이다.

>>> def two_times(x): 
...     return x*2
...
>>> list(map(two_times, [1, 2, 3, 4]))
[2, 4, 6, 8]

두 배를 해주는 함수를 정의하고, 이를 map 함수를 통해 리스트의 각 내용에 적용시킨 결과이다.

 

open

open(filename, [mode])은 ‘파일 이름’과 ‘읽기 방법’을 입력받아 파일 객체를 리턴하는 함수이다. 읽기 방법(mode)을 생략하면 기본값인 읽기 모드(r)로 파일 객체를 만들어 리턴한다.

>>> f = open("test_file", "r")

r은 읽기 모드, w는 쓰기 모드, a는 추가 모드, b는 바이너리 모드이다. 

 

pow

pow(x, y)는 x를 y제곱한 결괏값을 리턴하는 함수이다.

>>> pow(2, 5)
32
>>> pow(3, 2)
9

 

sorted

sorted(iterable)는 입력 데이터를 정렬한 후 그 결과를 리스트로 리턴하는 함수이다.

>>> sorted([3, 1, 2])
[1, 2, 3]
>>> sorted(['a', 'c', 'b'])
['a', 'b', 'c']
>>> sorted("zero")
['e', 'o', 'r', 'z']
>>> sorted((3, 2, 1))
[1, 2, 3]

 

str

str은 다른 자료형은 문자열로 바꾸어주는 함수이다. 

>>> str(3)
'3'
>>> str('hi')
'hi'

 

sum

sum은 입력값의 합을 반환해주는 함수이다. 

>>> sum([1,2,3])
6
>>> sum((4,5,6))
15

 

type

type는 입력값의 자료형을 반환해주는 함수이다. 

>>> type("BDA")
<class 'str'>
>>> type([ ])
<class 'list'>

 

zip

zip은 같은 수로 이루어지는 데이터를 묶어서 반환해주는 함수이다. 

>>> list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]))
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]
>>> list(zip("123", "456"))
[('1', '4'), ('2', '5'), ('3', '6')]

 

작성자: 소정인

작성일: 24/04/01

<05-4. 예외 처리>

 

오류는 언제 발생하는가?

-> 없는 파일을 열려고 시도할때

-> 어떤 숫자를 0으로 나눌 때

-> 리스트에 존재하는 값의 개수보다 큰 갯수의 요솟값을 가리킬 때

 

오류 처리 방법

 

1. try-except문

try 블록 수행 중 오류가 발생하면 except 블록이 수행된다. 하지만 try 블록에서 오류가 발생하지 않는다면 except 블록은 수행되지 않는다. 

 

2. try-finally문

cf.여러개의 오류 처리하는 방법

3. try-else 문

 

오류 회피하기

-> 오류는 pass 를 사용하여 회피할 수 있다

 

오류 일부러 발생시키기

-> 파이썬은 raise 명령어를 사용해 오류를 강제로 발생시킬 수 있다.

cf. NotImplementedError는 파이썬에 이미 정의되어 있는 오류로, 꼭 작성해야 하는 부분이 구현되지 않았을 경우 일부러 오류를 발생시키기 위해 사용한다. 

 

예외 만들기

-> 예외는 파이썬 내장 클래스인 Exception 클래스를 상속하여 만들 수 있다.

 

 

---

작성자: 박지호

작성일: 24/04/01

진도: 05-6 표준 라이브러리

 

[05-6 표준 라이브러리]

 

표준 라이브러리란 ?

 

전 세계의 파이썬 이용자들이 만든 프로그램을 모아놓은 것

 

 

datetime.date

 

datetime.date 함수는 날짜 표현과 관련된 함수이다.

 

1. 두 날짜의 차이 계산하기

>>> import datetime
>>> day1 = datetime.date(2023, 5, 9)
>>> day2 = datetime.date(2024, 4, 1)
>>> diff = day2 - day1
>>> diff.days
328

 

만약 23년 5월 9일을 기준으로 며칠이 지났는지를 알아보고 싶다면 datetime.date 함수를 통해 두 날짜의 차이를 계산할 수 있다.

위 예시에서는 day1에 2023년 5월 9일을 할당하고, 오늘 날짜를 day2에 할당한 후

두 날짜의 차이를 diff 변수에 대입해 계산한 것이다.

 

2. 요일 알아내기

>>> day1.weekday()
>>> 1

 

그렇다면 이번에는 23년 5월 9일의 요일을 한 번 알아내보자.

위와 같이 weekday 함수를 사용하면 원하는 날짜의 요일을 알아낼 수 있다.

이때 0부터 6까지 순서대로 월요일, 화요일, ... 이 된다.

 

* 만약, 1부터 요일을 세고 싶다면 isoweekday 함수를 사용하면 된다.

 

 

time

 

time 모듈에는 시간과 관련된 함수들이 모여있다.

 

1. time.time

 

: 현재 시간을 UTC(협정 세계 표준시)를 사용해 실수 형태로 리턴

(1970년 1월 1일 0시 0분 0초를 기준으로 지난 시간을 초 단위로 알려줌)

>>> import time
>>> time.time()
1711971649.872514

 

 

2. time.localtime

 

: 위의 time.time 함수가 리턴한 값을 연, 월, 일, 시, 분, 초 등의 형태로 바꿔줌

>>> time.localtime(time.time())
time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=4, tm_mday=1, 
	tm_hour=20, tm_min=43, tm_sec=41, tm_wday=0, tm_yday=92, tm_isdst=0)

 

 

3. time.asctime

 

: 위의 time.localtime의 튜플 값을 활용해 날짜와 시간을 좀 더 알기 쉽게 바꿔줌

>>> time.asctime(time.localtime(time.time()))
'Mon Apr  1 20:46:40 2024'

 

 

4. time.ctime

 

: time.asctime(time.localtime(time.time())) = time.ctime

그러나 ctime은 항상 현재 시간만을 리턴함

>>> time.ctime()
'Mon Apr  1 20:49:26 2024'

 

 

5. time.strftime

 

: 시간과 관계된 여러 포맷 코드 제공

%a: 요일의 줄임말
%A: 요일
%b: 달의 줄임말
%B: 달
%c: 날짜와 시간
%d: 일
%H: 시간(24시간 형태)
%I: 시간 (12시간 형태)
%j: 1년 중 누적 날짜
%m: 달(숫자로)
%M: 분
%p: AM/PM
%S: 초
%U: 1년 중 누적 주(일요일 시작)
%w: 숫자로 된 요일(0부터 일)
%W: 1년 중 누적 주(월요일 시작)
%x: 현재 설정 지역의 날짜
%X: 현재 설정 지역의 시간
%Y: 연도
%Z: 시간대
%%: 문자 %
%y: 세기 제외 연도

 

위의 포맷 코드는 다음과 같이 사용할 수 있다.

time.strftime('원하는 포맷 코드', time.localtime(time.time()))

 

 

6. time.sleep

 

: 일정한 시간 간격을 두고 루프를 실행할 때 사용

for i in range(10):
	print(i)
	time.sleep(5)

	
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

 

위 예시에서는 1부터 9까지의 숫자가 5초 간격으로 출력된다.

* time.sleep 함수의 인수는 실수 형태 사용 가능

 

😀 time 함수를 ()와 같이 입력 인수 없이 사용할 경우, 현재 시각을 기준으로 함수가 수행됨

 

 

math

 

math 모듈에는 최대 공약수와 최소 공배수를 구하는 함수가 들어있다.

 

1. math.gcd

 

: 최대 공약수 구하기

>>> import math
>>> math.gcd(77, 55)
11

 

위와 같이 함수를 사용하면 77과 55의 최대 공약수를 구할 수 있다.

 

 

2.  math.lcm

 

: 최소 공배수 구하기

>>> math.lcm(77, 55)
385

 

위와 같은 함수를 통해 둘의 최소 공배수도 구할 수 있다.

 

 

random

 

random 모듈은 랜덤한 수를 발생시키는 함수를 포함하고 있다.

 

1. random.random

 

: 0.0에서 1.0 사이의 실수 중 랜덤 값 리턴

>>> import random
>>> random.random()
0.7950837231675663

 

2. random.randint

 

: 정해준 범위 내의 정수 중 랜덤 값 리턴

>>> random.randint(1, 50)
25

 

 

itertools

 

1. itertools.zip_longest 

 

: zip 함수와 동일한 방식으로 동작

그러나 itertools.zip_longest 함수는 반복 가능 객체의 길이가 서로 다를 경우, 긴 객체의 길이에 맞춰 fillvalue에 설정한 값을 짧은 객체의 빈 공간에 채운다.

 

>>> import itertools
>>> teammember = ['박지호', '소정인', '김세언', '박준현', '인시환']
>>> snacks = ['새우깡', '꼬깔콘', '마이구미']
>>> result = itertools.zip_longest(teammember, snacks, fillvalue = '토레타')
>>> print(list(result))
[('박지호', '새우깡'), ('소정인', '꼬깔콘'), ('김세언', '마이구미'), ('박준현', '토레타'), ('인시환', '토레타')]

 

위의 예시에서는 팀 구성원의 수가 간식의 수보다 많으므로

fillvalue로 지정된 '토레타'로 간식의 빈 부분을 채운 것을 확인할 수 있다.

 

 

2. itertools.permutation

 

: 반복 가능 객체 중 r개를 선택한 '순열'을 리턴

 

 

3. itertools.combination

 

: 반복 가능 객체 중 r개를 선택한 '조합'을 리턴

 

 

functools.reduce

 

functools.reduce 함수는 함수를 반복 가능 객체 요소에 차례대로 누적 적용할 수 있도록 한다.

 

>>> import functools
>>> data = [5, 7, 10, 12, 24]
>>> result = functools.reduce(lambda x, y: x + y, data)
>>> print(result)
58

 

위와 같이 functools.reduce 함수를 적용하면 add 함수에서 요소들의 누적 합을 구하는 것과 동일한 결과를 도출할 수 있다.

 

 

operator.itemgetter

 

operator.itemgetter 모듈은 다양한 기준으로 정렬할 수 있도록 도와주는 모듈이다.

sorted 함수의 key 매개변수에 itemgetter()를 적용하면 된다.

 

>>> from operator import itemgetter
>>> celebrity = [
	('조정석', 43, 'M'),
	('pH-1', 34, 'M'),
	('공유', 44, 'M'),
	('고윤정', 27, 'F'),
]
>>> result = sorted(celebrity, key = itemgetter(1))
>>> print(result)
[('고윤정', 27, 'F'), ('pH-1', 34, 'M'), ('조정석', 43, 'M'), ('공유', 44, 'M')]

 

위 예시는 operator.itemgetter 모듈을 활용해

celebrity = [ ('조정석', 43, 'M'), ('pH-1', 34, 'M'), ('공유', 44, 'M'), ('고윤정', 27, 'F'), ]

 

와 같은 리스트를 나이순으로 정렬한 것이다.

이때 itemgetter()의 괄호 속 숫자는 0일 경우 첫 번째 요소, 1일 경우 두 번째 요소, 2일 경우 세 번째 요소를 기준으로 정렬하겠다는 의미이다.

따라서 이때는 1로 두 번째 요소인 나이를 기준으로 정렬한 것이다.

* 정렬하고자 하는 데이터가 딕셔너리일 경우, temgetter()의 괄호 안에 딕셔너리의 키를 입력하면 된다.

 

 

shutil

 

shutil은 파일을 복사하거나 이동할 때 사용하는 모듈이다.

파일을 복사하기 위해서는 shutil.copy 함수를,

이동을 위해서는 shutil.move 함수를 활용하면 된다.

 

glob

 

glob 모듈은 특정 디렉터리 안의 파일들을 읽어서 리턴한다.

*나 ? 등의 메타 문자를 써서 원하는 파일만 읽어 들일 수도 있다.

?은 1자리 문자열, *은 임의의 길이의 문자열을 의미한다.

 

 

pickle

pickle 모듈은 객체의 형태를 그대로 유지하면서 파일에 저장하고 불러올 수 있게 한다.

 

1. pickle.dump

 

: 객체를 파일에 저장

 

2. pickle.load

 

: 저장한 객체 불러오기

 

* 어떤 자료형이든 가능 !

 

 

os

 

os 모듈은 os 자원을 제어할 수 있게 해준다.

 

1. os.environ

 

: 현재 시스템의 환경 변숫값 리턴

(딕셔너리 형태로 구성된 environ 객체로 리턴)

 

 

2. ds.chdir

 

: 현재 디렉터리의 위치를 변경

 

 

3. os.getcwd

 

: 현재 자신의 디렉터리 위치 리턴

 

 

zipfile

 

zipfile 모듈은 여러 개의 파일을 zip 형식으로 합치거나 해제할 때 사용한다.

 

1. write()

 

: zipfile에 개별 파일을 추가

 

 

2. extreactall()

 

: zipfile 안 모든 파일을 해제

 

3. compression, compresslevel

 

: 파일을 압축하여 묶기

* compression의 4가지 종류: ZIP_STORED, ZIP_DEFLATED, ZIP_BZIP2, ZIP_LZMA

* compresslevel은 압축 수준을 나타내는 값으로, 1~9로 나타낸다. 이때 1은 속도가 가장 빠르지만 압축률이 낮고, 반대로 9는 속도는 가장 느리지만 압축률이 높다.

 

 

tempfile

 

tempfile 모듈은 파일을 임시로 만들어서 사용할 수 있도록 한다.

 

1. tempfile.mkstemp()

 

: 중복되지 않는 임시 파일의 이름을 무작위로 만들어서 리턴

 

 

2. tempfile.TemporaryFile()

 

: 임시 저장 공간으로 사용할 파일 객체를 리턴

f.close()가 호출되면 파일 자동 삭제

 

 

traceback

 

traceback 모듈은 프로그램 실행 중 발생한 오류를 추적할 때 사용한다.

이때 오류가 발생한 위치에 print(traceback.format_exc()) 문장을 추가하면 오류 추적 결과를 문자열로 리턴한다.

 

 

urllib

 

urllib 모듈은 URL을 읽고 분석할 때 사용한다.

 

webbrowser

 

webbrowser 모듈은 파이썬 프로그램을 통해 시스템 브라우저를 호출할 때 사용한다.

웹 페이지를 새 창으로 열기 위해서는 webbrowser.open_new() 함수를 활용하면 된다.

* 이미 열린 브라우저로 웹 페이지를 열기 위해서는 open_new() 대신 open()을 사용하면 된다.

 

작성자: 소정인

작성일: 24/04/01

<5-7. 외부 라이브러리>

pip

-> pip은 파이썬 모듈이나 패키지를 쉽게 설치할 수 있도록 도와주는 도구이다. pip으로 파이썬 프로그램을 설치하면 의존성 있는 모듈이나 패키지를 함께 설치해 주기 때문에 매우 편리하다.

 

pip install

-> PyPI는 파이썬 소프트웨어가 모인 저장 공간이다. 현재 이곳에는 10만건 이상의 파이썬 패키지가 등록되어 있으며 이곳에 등록된 파이썬 패키지는 누구나 내려받아 사용할 수 있다.

-> pip install SomePackage

 

pip uninstall

->  설치한 패키지를 삭제하고 싶다면 다음 명령어로 삭제할 수 있다.

-> pip uninstall SomePackage

 

특정 버전으로 설치하기

-> pip install SomePackage==1.0.4

 

최신 버전으로 업그레이드하기

-> pip install --upgrade SomePackage

 

설치된 패키지 확인하기

-> pip list

 

Faker

-> C:＼ pip install Faker

 

Faker 사용해 보기

-> 테스트 데이터는 Faker를 사용하면 매우 쉽게 만들 수 있다.

 

Faker 활용하기

->

 

sympy

-> sympy는 방정식 기호(symbol)를 사용하게 해 주는 외부 라이브러리이다. 마찬가지로 pip을 이용하여 sympy를 설치하자.