Study/개발자 블로그8 [개발자 블로그 탐독] Factorization Machine 모델로 아이템 추천하기! 안녕하세요 메이플스토리의 개발자 블로그 탐독에 대해 이야기할 CODE 1기 전우빈 입니다! 추천을 받는다는 것은 이제 일상이 되었습니다. 주변을 둘러보면 생각보다 다양한 분야에서 추천이 제공되고 있는데, 이는 게임에서도 마찬가지입니다. 게임은 유저마다 취향과 플레이 방식이 다양하기 때문에 개인의 선호에 맞게 콘텐츠를 개인화하는 것은 효과가 높은 분야입니다. 메이플 개발자 블로그 '인텔리전스랩스'에서는 게임 상점에서 유저의 취향에 맞는 아이템 추천 로직을 개발한 경험을 공유하고 있습니다. 1. 게임에서의 추천 서비스 추천을 위한 방법론들엔 대체로 CBF, CF, MF 등이 있습니다. 이들 대부분은 유저, 아이템, 그리고 구매 여부 데이터를 활용하여 추천합니다. 추천을 할 땐 그 사람의 취향을 물어보거나 추.. 2023. 12. 21. 메이플스토리를 만드는 사람들, Maple Us 추억의 게임, 메이플스토리 다들 메이플스토리라는 게임은 들어보셨을 겁니다. 아마도 이 글을 읽고 계실 코드 부원님들과 나이가 비슷할 정도로 오래된 게임입니다. 게임치고 나이를 먹었지만 지금도 매니아층을 비롯하여 준수한 인기를 누리고 있습니다. 나이가 많다는 것은 살아남았다는 것! 이는 훌륭한 개발진들의 공이 크겠죠. 메이플 개발자들은 어떤 일을 하고 어떤 시스템으로 운영하고 있을까요? 저는 이번 5분 스피치 활동을 계기로, 흥미로운 메이플 개발진들의 이야기가 담긴 'Maple Us'를 살펴보았습니다. 일반 메이플 유저를 대상의 블로그이기 때문에, 복잡한 개발일지 형식은 아니며 누구나 쉽게 접근할 수 있는 분위기입니다. 다양한 이야기 Maple Us에서는 'People', 'Culture', 'Tech'총.. 2023. 12. 6. [개발자 블로그 탐독] 배달의 민족 - MLOps를 활용한 AI서비스 안녕하십니까, 저는 배달의 민족의 MLOps를 활용한 AI서비스에 대해 소개해드릴 코드 1기 이채영입니다. [우아한테크세미나] MLOps를 활용한 AI 서비스 개발 스토리 - YouTube 들어가기에 앞서, 배민 어느 곳에 AI 서비스가 적용되어 있을까요? 여러분들이 주문하고 리뷰를 남기실 때, 곳곳에 AI 서비스가 적용되어 있습니다. 왼쪽 사진은 개인정보가 노출된 영수증이나 음식과 상관없는 이미지 등과 같이 리뷰에 올라가기에 부적절한 이미지를 걸러주는 리뷰 이미지 검술 서비스입니다. 오른쪽은 배달 예상 시간 서비스로, 지금 시키면 얼마나 걸릴지/ 예상 시간을 보여주는 서비스와 주문을 했을 때 라이더가 음식을 가지고 도착할때까지의 시간을 보여주는 서비스입니다. 이 서비스들은 배민1, 일반배달, 배민 B마.. 2023. 12. 6. [개발자 블로그 탐독] 뷰티 필터를 개발하며 얻은 새로운 경험 안녕하세요 저는 컬리의 “뷰티 필터를 개발하며 얻은 새로운 경험” 포스트에 대해 소개할 이서영입니다. 컬리를 아시나요? 컬리는 2014년에 설립한 한국의 온라인 쇼핑몰로 서비스 영역은 크게 식품 판매를 전문으로 하는 마켓컬리와 화장품 판매를 전문으로 하는 뷰티컬리 2가지로 구분됩니다. 합리적인 가격의 지성피부를 위한 선크림을 구매하기 위해선 어떤 과정을 거쳐야 할까요? 단순히 ‘선크림’만을 검색하게 되며 100여가지의 제품이 나오게 됩니다. 이 상황에서 필터를 적용하게 된다면 더욱 편리하고 효율적으로 제품을 검색할 수 있겠죠? 관련 상품만 보기 위해 카테고리를 “선케어”로 설정합니다. 또한 합리적인 가격의 물건을 사고 싶기에 가장 낮은 가격 구간대와 “할인상품”을 선택합니다. 마지막으로 피부 타입에 맞게.. 2023. 12. 5. 이전 1 2 다음
