전체 글97 [최최최정예 1조:김이김이나] K-beauty 온라인 판매 전략 작성자: 김민정, 김서현, 정현석목적 : K-beauty 매출은 국제 정세와 어떤 상관 관계를 갖고 변화하는지 탐구해보고자 함목차 : 1. 데이터 전처리하기 2. 데이터 시각화하기 3. 가설 설정 및 가설 검증하기1. 데이터 전처리하기작성자 : 정현석 1-1라이브러리 import K-beauty의 매출 현황을 분석하기 위해 필요한 라이브러리를 임포트import pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inline pandas는 데이터 조작 및 분석을 위한 라이브러리seaborn은 파이썬을 활용한 통계적 데이터 시각화를 위한 라이브러리matplotlib.pyplot은 ma.. 2024. 5. 31. [C5DE] 수도권/비수도권 간 의료 격차 알아보기 작성자 : 3기 [C5DE]김세언, 박지호, 소정인 Chapter 0. 프로젝트 개요Chapter 1. 데이터 분석에 필요한 도구 및 그래프 해석 _ 서울 종합 병원은 고르게 분포되어 있을까?Chapter 2. 주제 선정 과정Chapter 3. 구체적인 근거 제시 _ 데이터 수집 / 분석/ 결과 해석Chapter 4. 시사점과 해결 방안 _ 나아가야 할 방향 Chapter 0. 프로젝트 개요 이번 프로젝트에서 우리 조는 '수도권/비수도권 간 의료 격차'라는 주제에 집중해보았다. Chapter 1. 데이터 분석에 필요한 도구 및 그래프 해석 _서울 종합 병원은 고르게 분포되어 있을까? 우리는 강의에서 언급한 여러가지 내용들 중, 데이터 분석에 가장 필요한 도구들을 중점적으로 정리했다. Part 1.. 2024. 5. 31. [우승은어짜피우리] K-beauty 온라인 판매분석 안녕하세요! 저희는 '우승은 어짜피 우리' 줄여서 '우어우' 입니다!저희는 K-Beauty의 현황을 파악해보고 저희만의 가설을 설정해서 직접 검증해보도록 하겠습니다.데이터 분석 방법과 결과작성자 : 박준현, 고정윤 기본 가설 : K-beauty 는 성장하고 있을까? 우리는 위의 가설을 검증하기 위해 국가통계포털(KOSIS)에서 국가(대륙)별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접판매액 통계자료를 다운받아 실제로 K-Beauty사업이 우상향 중인지 확인해보려 한다. 1. 데이터 로드 & 사전 세팅 우선 KOSIS 홈페이지에서 국가(대륙)별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접판매액 자료를 다운받은 후(2014~2019 자료 사용) 우리가 사용할 Google Colab에 마운트 시킨다. 그 후 시각화 과정에서 사용할 라이브러.. 2024. 5. 30. [불4조 - 코린이집] 서울 종합병원 분포 확인하기 작성자: 김승혁, 이예주, 임은진서울 종합병원 분포 확인하기csv 파일 형태의 데이터에서 제공된 위도, 경도 값을 이용하여 서울 내 종합병원의 분포를 시각화이용한 데이터: 국가중점데이터인 https://www.data.go.kr/dataset/15012005/fileData.do 공공데이터 포털국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datasewww.data.go.kr 더보기분석준비 -> 데이터 미리보기 -> 전처리(결측치제거) -> 시각화(scatterplot, folium)1. 분석준비라이브러리본 데이터 분석에 필요한 라이브러리는 총 3개pandas(데이터.. 2024. 5. 29. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 25 다음
