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[All in One(2조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_2주차 2. 1. 1 당뇨병 데이터셋 미리보기 0. 데이터 구성 - Pregnancies : 임신 횟수 - Glucose : 2시간 동안의 경구 포도당 내성 검사에서 혈장 포도당 농도 - BloodPressure : 이완기 혈압 (mm Hg) - SkinThickness : 삼두근 피부 주름 두께 (mm), 체지방을 추정하는 데 사용되는 값 - Insulin : 2시간 혈청 인슐린 (mu U / ml) - BMI : 체질량 지수 (체중 kg / 키(m)^2) - DiabetesPedigreeFunction : 당뇨병 혈통 기능 - Age : 나이 - Outcome : 768개 중에 268개의 결과 클래스 변수(0 또는 1)는 1이고 나머지는 0이다. 1. 라이브러리 로드하기 import pandas as pd .. 2024. 3. 18.
[삼위일체(3조)] 프로젝트로 배우는 데이터 사이언스_2주차 2.1.1 당뇨병 데이터셋 미리보기 데이터 구성 Pregnancies : 임신 횟수 Glucose : 2시간 동안의 경구 포도당 내성 검사에서 혈장 포도당 농도 BloodPressure : 이완기 혈압 (mm Hg) SkinThickness : 삼두근 피부 주름 두께 (mm), 체지방을 추정하는데 사용되는 값 Insulin : 2시간 혈청 인슐린 (mu U / ml) BMI : 체질량 지수 (체중kg / 키(m)^2) DiabetesPedigreeFunction : 당뇨병 혈통 기능 Age : 나이 Outcome : 768개 중에 268개의 결과 클래스 변수(0 또는 1)는 1이고 나머지는 0 EDA (탐색적 데이터 분석) 시작하기 import pandas as pd import numpy as np i.. 2024. 3. 18.
[5조 C5DE] Python Study #2 💙 팀원: 김세언 박준현 박지호 소정인 인시환 작성자 : 인시환 작성일 : 3/18 진도 : 2-6 집합 자료형 집합 자료형은 말 그대로 '집합'을 다루기 위한 요소이다. s = set()를 통해 집합 자료형을 만들 수 있다. s1 = set("code")와 같이 문자열을 입력할 수도 있고, s2 = set([1, 2, 3])과 같이 리스트를 입력할 수도 있다. 집합 자료형의 가장 큰 특징은 순서가 없고 중복을 허용하지 않는다는 것이다. >>> s1 = set("Kyunghee") >>> s1 {'K', 'h', 'u', 'g', 'n', 'e', 'y'} 따라서 다음과 같은 결괏값을 출력하게 된다. 따라서 이를 인덱싱하기 위해서는 리스트나 튜플로 변환해야 한다. list(s1)이나 tuple(s1) 명.. 2024. 3. 18.
[2조:ACE] Python 스터디 #2 2조 - 강수환 고정윤 문하진 박무준 최정우 최혜윤 파이썬 스터디 2주차 진도: 02-6 집합 자료형 ~ 03-3 for문 I. 02-6 집합 자료형 작성자 최혜윤 집합(set)은 집합에 관련된 것을 쉽게 처리하기 위해 만든 자료형. set 키워드를 사용 set()의 괄호 안에 리스트를 입력 or 문자열 입력 >>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s1 {1, 2, 3} >>> s2 = set("Hello") >>> s2 {'e', 'H', 'l', 'o'} set 특징 1. 중복을 허용하지 않는다. ( Hello에서 l이 한 번 나온 이유) 2. 순서가 없다. (Hello에서 e, H, l, o 순으로 나온 이유) 교집합, 합집합, 차집합 구하기 >>> s1 = set([1, 2, 3, 4,.. 2024. 3. 17.