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[김이김이나] python 스터디 2주차 작성자: 김민혁 작성일: 3/14 진도: [2-6]~[2-7] 집합 자료형, 불 자료형 📌집합 자료형 집합자료형은 다음과 같이 set 키워드를 사용해 만들 수 있다. >>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> s1 {1, 2, 3} set에는 2가지 특징이 있다. 1. 중복을 허용하지 않는다. 2. 순서가 없다. 리스트나 튜플은 순서가 있기 때문에 인덱싱을 통해 요솟값을 얻을 수 있지만, set 자료형은 순서가 없기 때문에 인덱싱을 통해 요솟값을 얻을 수 없다. 따라서 set자료형에 저장된 값을 인덱싱으로 접근하려면 다음과 같이 리스트나 튜플로 변환한 후 해야한다. >>> s1 = set([1, 2, 3]) >>> l1 = list(s1) >>> l1 [1, 2, 3] >>> l1[0] 1 >>>.. 2024. 3. 14.
[삼위일체(3조)] 프로젝트로 배우는 데이터 사이언스 1.1 사이킷런과 머신러닝1.1.1 사이킷런 소개 scikit learn이란 파이썬의 대표적인 머신러닝 라이브러리이다. scikit learn 의 기능1. classification : 분류 작업 시행 예를 들어, 고객이 물건을 구매할 것인지, 또는 광고를 클릭할 것인지 아닌지와 같은 분류 작업에 사용된다. 맨 왼쪽줄의 세 input 값에 대한 성능을 비교하고 있는데, 어떤 알고리즘을 사용하는지에 따라 성능이 차이 나는 것을 볼 수 있다. 2. regression: 회귀 ( 관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한 뒤 적합도를 측정)regression 은물건의 가격을 예측할 때, 또는 광고의 효율, 판매량 등이 얼마나 나올지를 예측할 때 사용한다. 이 외에도 clustering, Dime.. 2024. 3. 11.
[All in One(2조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_1주차 분류모델의 기초 [1주차] 작성일자: 2024-03-11 팀 구성원: 도우진, 오소민,오현정,정원준,최준헌 1. 1. 1 Scikit-learn 소개 Scikit-learn의 개념 -> Scikit-learn은 파이썬을 대표하는 머신러닝 라이브러리로, '사이킷런'이라고도 부른다. 이 라이브러리는 오픈 소스로 공개되어 있어 누구나 무료로 사용할 수 있다. Scikit-learn의 기능 1. Classification(분류) -> 객체가 속한 카테고리를 구분한다. ex) 물건을 구매할지 안할지, 광고를 클릭할지 안할지 등 구분할 수 있는 값들을 분류로 예측 2. Regression(회귀) -> 객체와 연관된 연속형 값 속성을 예측한다. ex) 얼마를 구매할지, 광고의 효율이 어느 정도 나올지 등을 특정 수치.. 2024. 3. 11.
[ 비비빅 ] Python 스터디 # 1주차 🍀팀원: 김민서, 도소연, 배동준, 정수아, 임효신 🍀기간: 3/5(화) ~ 3/11(월) # 1주차 🍀학습 범위: p.10 ~ 97 💕목차 1. 기본 연산자 2. 이스케이프 코드(escape code)란 무엇일까? 3. 각종 함수(if, for, while) 그리고 def 4. 문자열 연산, 문자열 포매팅 5. 리스트란? 6. 튜플 자료형 7. 딕셔너리 자료형 1. 기본 연산자 (작성자: 임효신) 1-1. 사칙연산 1-2. 변수를 사용한 숫자 계산 1-3. 변수에 문자 대입하고 출력하기 - 파이썬은 대소문자를 구별한다. print를 PRINT로 쓰면 정의되지 않았다는 오류 메시지를 볼 수 있다. 2. 이스케이프 코드(escape code)란 무엇일까? (작성자: 임효신) - 프로그래밍할 때 사용할 수 .. 2024. 3. 11.

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