전체 글97 카카오 AI추천 : 토픽 모델링과 MAB를 이용한 카카오 개인화 추천 우리의 일상 속에는 수많은 추천이 함께합니다. 오늘은 개인화 추천 기술에 대해 함께 알아보려고 합니다. 위와 같은 기사에 대해서 한번 생각해 보겠습니다. 이 기사에 대해 기대할 수 있는 클릭률을 계산했을 때 모든 사람이 동일하진 않습니다. 한국 야구에도 관심이 많고 추신수 선수에게도 관심이 많은 어떤 사람은 이 콘텐츠를 보자마자 클릭을 할 수도 있고, 어떤 사람은 이 콘텐츠를 보더라도 제목만 보고 클릭은 하지 않을 수도 있습니다. 이처럼 개인마다 각 콘텐츠에 기대할 수 있는 클릭률이 다르기에, 이를 계산하고 클릭할 확률이 가장 높은 콘텐츠들을 각 사용자에게 맞춤형으로 제시해 주는 것이 개인화 추천 기술이라고 할 수 있겠습니다. 각 서비스마다 조금씩 다른 방법으로 개인화 추천이 이루어지고 있지만 오늘은 토.. 2023. 12. 5. 창원시 안전지수 평가 이병철, 도우진, 안세윤 분석 목적 코로나로 잠잠했던 강력범죄가 최근 급증하며 사람들의 불안감을 고조시키고 있다. 그에 대한 한 예시로, 2023년 7월부터 시작된 신림역 칼부림, 서현역, 관악산, 홍대입구역, 광명역 등 흉기난동으로 인한 피해와 그에 따른 관련 기사가 웹 사이트 전반에 퍼졌다. 이에 유동인구가 많은 지역에 경찰을 배치하는 등 시민들의 안전을 위해 힘을 썼지만 강력범죄가 나의 주변에서 일어날 수 있다는 사회 전반의 불안감을 불러왔다. 이러한 사건들과 언론 매체를 접한 시민들은 평소 다니던 길이 범죄 발생 시에 신속한 대처와 보호가 되는 지에 불안감을 느끼고 호신용품을 구비해 다니는 모습까지 보였다. 이러한 시민들의 불안감을 덜어주고자 범죄율 감소에 유의미한 통계가 있는 가로등, CCTV,.. 2023. 12. 5. [개발자 블로그 탐독] 배달의민족의 리뷰 관리 비법 안녕하세요 CODE 1기 송정현입니다. 제가 탐독한 개발자 블로그 글을 소개해드릴게요! 허위 리뷰를 관리하지 않으면 어떻게 될까요? 좀 과장해서 치킨 대신, 치킨으로 장난질한 녀석을 받게 되겠죠? 다들 이런 경험은 한 번씩 있을 것 같구요. 배달을 자주 이용하는 저는 이런 경험이 좀 많았어서, 처음 개발자 블로그 글을 탐색할 때 이 주제가 바로 눈에 들어오더라구요! 배민 앱 리뷰 품질을 향상시킨 방법은? 머신 러닝 X 네트워크 탐지 모델 도입 본문의 제목은 이러합니다. 강성욱 개발자 님의 글이구요, 저는 이를 요약, 보충해서 소개해드리겠습니다. 위 그림에서 알 수 있듯, 이상 탐지는 크게 '룰 기반 탐지'와 '머신러닝 기반 탐지'로 나뉩니다. 룰 기반 탐지는 이름 그대로 기존의 '규칙'에 따라 이상 행동.. 2023. 12. 4. AI기반 신용평가모델 탐색 2023102778 이병철 신용도 측정 요즘 인터넷 등의 발달로 신용등급확인을 언제 어디서나 할 수 있는 시대가 되었습니다. 이는 기업도 마찬가지인데요 기업신용평가는 기업전용으로 나온 평가기준이며 기업들은 이 평가에 따라 신용도가 달라집니다. 일반적으로 기업신용평가의 경우 재무 정보를 중심으로 신용 상태를 평가하고, 개인신용평가의 경우 금융거래 실적 정보 위주로 신용도를 평가합니다. 개인의 경우 통신비를 꼬박꼬박 잘냈는지 등이 평가요소로 측정됩니다. 하지만 소상공인, 개인사업자 등과 같이 규모가 작은 기업의 경우 재무 정보가 부족하고 금융거래정보가 충분하지 않으며 사업체가 가진 유무형의 경쟁요소가 신용평가에 반영되지 않아 상대적으로 불리한 신용평가를 받는 상황이었습니다. NICE 이런점을 개선하고자 신용.. 2023. 12. 3. 이전 1 ··· 13 14 15 16 17 18 19 ··· 25 다음
