Study72 [우승은어짜피우리] K-beauty 온라인 판매분석 안녕하세요! 저희는 '우승은 어짜피 우리' 줄여서 '우어우' 입니다!저희는 K-Beauty의 현황을 파악해보고 저희만의 가설을 설정해서 직접 검증해보도록 하겠습니다.데이터 분석 방법과 결과작성자 : 박준현, 고정윤 기본 가설 : K-beauty 는 성장하고 있을까? 우리는 위의 가설을 검증하기 위해 국가통계포털(KOSIS)에서 국가(대륙)별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접판매액 통계자료를 다운받아 실제로 K-Beauty사업이 우상향 중인지 확인해보려 한다. 1. 데이터 로드 & 사전 세팅 우선 KOSIS 홈페이지에서 국가(대륙)별/상품군별 온라인쇼핑 해외직접판매액 자료를 다운받은 후(2014~2019 자료 사용) 우리가 사용할 Google Colab에 마운트 시킨다. 그 후 시각화 과정에서 사용할 라이브러.. 2024. 5. 30. [불4조 - 코린이집] 서울 종합병원 분포 확인하기 작성자: 김승혁, 이예주, 임은진서울 종합병원 분포 확인하기csv 파일 형태의 데이터에서 제공된 위도, 경도 값을 이용하여 서울 내 종합병원의 분포를 시각화이용한 데이터: 국가중점데이터인 https://www.data.go.kr/dataset/15012005/fileData.do 공공데이터 포털국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datasewww.data.go.kr 더보기분석준비 -> 데이터 미리보기 -> 전처리(결측치제거) -> 시각화(scatterplot, folium)1. 분석준비라이브러리본 데이터 분석에 필요한 라이브러리는 총 3개pandas(데이터.. 2024. 5. 29. [최최레최레최정예 1조:김이김이나] K-beauty 온라인 판매 전략 작성자: 김한세, 이나은, 김민혁목적: k-beauty 판매를 위한 구체적 전략 수립개요: Part 0. 데이터 로드 / 전처리 [프로젝트 따라하기] Part 1. 데이터 시각화를 통한 가설 검증 [프로젝트 따라하기] Part 2. K- beauty 판매 전략 수립 [프로젝트 심화] [가설] (K-beauty는 성장하고 있다) ↓[검증] (판매액 데이터 시각화) ↓[실행] (해외판매 시 판매 전략수립) Part 0. 데이터 로드 / 전처리 STEP 1. 데이터 로드.. 2024. 5. 29. [4조:불사조] 건강검진데이터로 가설검정하기 건강검진데이터로 가설검정하기①번 가설) 음주 여부는 건강검진 수치와 차이가 있을까?②번 가설) 신장 또는 허리둘레의 크기가 체중과 상관관계가 있을까?데이터 분석에 앞서 가장 먼저 해야되는 일 >> "라이브러리 로드"pandas는 데이터 분석용 라이브러리, numpy는 수치 계산 라이브러리, seaborn과 matplotlib은 데이터의 시각화를 위한라이브러리입니다.import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport를 통해 외부 라이브러리를 불러왔습니다.df = pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/NHIS_OPEN_GJ_201.. 2024. 5. 28. 이전 1 2 3 4 5 ··· 18 다음
