Study72 비비빅 작성자 : 도소연Import파이썬의 라이브러리나 패키지를 가져올 수 있다. BooleanTrue나 False는 0과 1로도 표현할 수 있으나 명시적으로 표현하기 위해 True와 False를 사용한다. True는 1과 같다. False는 0과 같다. 파이썬에서는 같음을 비교할 때 == 연산을 사용한다. True는 문자 1과 다르다.(역도 성립)False는 문자 0과 다르다.(역도 성립)파이썬에서는 같지않음을 비교할 때 != 연산을 사용한다. and는 모든 값이 True일 때만 True가 된다.and는 조건 중 하나라도 False라면 False가 된다. or는 하나만 True라도 True가 된다. Number and String - 숫자 1과 문자 “1”은 다르다. - 데이터 타입을 표현할 때 type을.. 2024. 5. 8. [ 비비빅 ] Python Study #4 🍀팀원: 김민서, 도소연, 배동준, 정수아, 임효신 🍀기간: 3/26(화) ~ 4/1(월) # 4주차 🍀학습 범위: 05-1 클래스 05-2 모듈 05-3 패키지 05-4 예외 처리 05-5 내장 함수 05-6 표준 라이브러리 05-7 외부 라이브러리 💕목차 05-1. 클래스 05-2. 모듈 05-3. 패키지 05-4. 예외 처리 05-5. 내장 함수 05-6. 표준 라이브러리 05-7. 외부 라이브러리 1. 클래스(작성자: 배동준) 1-1. 객체와 인스터스 1-2. 클래스의 생성자 클래스의 인스턴스에 setdata 메서드를 수행하지 않고 다른 메서드를 먼저 수행하면 'AttributeError: '[주어진클래스]' object has no attribute '[매개변수]'' 오류가 발생한다. 객체에 초.. 2024. 4. 1. [All in One(2조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_4주차 모델과 파라미터 찾기 [4주차] 작성일자: 2024-04-01 팀 구성원: 도우진, 오소민,오현정,정원준,최준헌 4.1.1 사이킷런을 통해 학습과 예측에 사용할 데이터셋 나누기 1. 라이브러리 로드하기 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 데이터 분석을 위한 pandas, 수치 계산을 위한 numpy, 시각화를 위한 seaborn, matplotlib.pyplot을 로드한다. 2. 데이터셋 로드하기 df = pd.read_csv("data/diabetes_feature.csv") df.shape (768, 16) 전처리한 데이터셋을 로드하고, .. 2024. 4. 1. [Trillion(1조)] 프로젝트로 배우는 데이터사이언스_4주차 4.1.1 사이킷런을 통해 학습과 예측에 사용할 데이터셋 나누기 - 사이킷런에서 지원되는 train_test_split를 통해 학습과 예측에 사용될 데이터 셋을 나눌 수 있다. from sklearn.model_selection import train_test_split train_test_split(arrays, test_size, train_size, random_state, shuffle, stratify) 파라미터 설명 arrays: 분할시킬 데이터를 입력(리스트,배열,데이터 프레임) test_size: 테스트 데이터셋의 비율(default = 0.25) train_size: 학습 데이터셋의 비율( default = test_size의 나머지) random_state: 데이터 분할시 셔플이 이루어.. 2024. 4. 1. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 18 다음
